点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:宝利彩票 - 宝利彩票
首页>文化频道>要闻>正文

宝利彩票 - 宝利彩票

来源:宝利彩票2024-01-30 17:48

  

美议员履历造假面临辞职呼声 议长强势护短:很多人这样******

  中新网1月12日电 综合报道,美国国会共和党众议员乔治•桑托斯履历造假丑闻不断发酵,不仅民主党议员要求对其展开调查,就连共和党内也有人要求其辞职,称其是“彻头彻尾的骗子”。美国三号人物、新当选的众议院议长麦卡锡终于打破沉默,强势回应这一党内丑闻,但他的态度却令人意想不到……

资料图:桑托斯。

  “彻头彻尾的骗子!”“辞职!”

  来自纽约州的众议员桑托斯近日深陷造假丑闻,他已经承认捏造了教育背景、工作经历等关键细节。桑托斯却认为,“美化”简历并不会影响他当好国会众议员。

  但是,国会众议院不少议员都对其表达了不满,有民主党人摩拳擦掌要对其展开调查,甚至他的共和党同僚也呼吁他辞职。

  10日,两名民主党议员向众院道德委员会递交了一份针对他的道德投诉,称其未能及时、准确、完整地提交财务披露报告,敦促委员会对此展开调查。

  11日,纽约州纳苏县的共和党主席开罗在与其他共和党官员举行的新闻发布会上说:“乔治·桑托斯去年的竞选活动充满了欺骗、谎言和捏造。”

  开罗指责桑托斯让众议院蒙羞,并明确表示,共和党总部不欢迎这位新任国会议员。他表示:“我们不认为他属于国会。”

  开罗提及了桑托斯的各种虚假声明,包括他此前声称拥有犹太血统。开罗还告诉记者,桑托斯呈给当地共和党一份假简历,其中也充斥着谎言,包括说他是巴鲁克学院的排球队“明星”,率领他的球队获得了“联赛冠军”。

  其他纽约共和党地方官员也加入了呼吁桑托斯下台的行列。纳苏县县长布莱克曼称他是一个“彻头彻尾的骗子”。

  来自纽约州的国会共和党人德埃斯波西托毫不留情地提出:“桑托斯没有能力在众议院任职,他应该辞职。”

  然而,在这场新闻发布会后,桑托斯明确告诉记者,他不会辞职。

资料图:麦卡锡。

  “很多人这样美化简历”“他有罪吗?”

  共和党人麦卡锡刚经历多日僵局和长达15轮的投票,向党内反对者作出很大让步,才坐上众议院议长的位置。椅子还没捂热,桑托斯的丑闻就不断发酵,逼得他不得不站出来表态。

  麦卡锡沉默了数日后终于在11日就此事发声,他的回应十分强势,但却有些“护短”,因为他拒绝向桑托斯施压迫使其辞职。

  麦卡锡对记者说,“我努力遵守宪法办事。选民选他当议员。如果有顾虑,他必须通过道德委员会的审查,让他先走这个程序。”他还说道,“他将继续在众议院工作。”

  据悉,国会议员一般只有在被定罪后才离任。麦卡锡说,“对他(桑托斯)的指控是什么?在今天的美国,在被证明有罪之前,那个人就是无辜的。”他还说:“如果有什么可以证明他(桑托斯)确实做错了事,那么,我们会在那个时候再处理。”

  当被问及桑托斯承认自己简历造假时,麦卡锡却说:“众议院、参议院和其他地方的很多人都是这样做的。”

  不过,麦卡锡也表示,桑托斯不会被分配到拨款委员会、筹款委员会、金融服务委员会以及能源和商务委员会等重要的委员会,但他并不排除桑托斯在其他委员会任职的可能性。

                                                                                                                                                                                                                                                • 宝利彩票

                                                                                                                                                                                                                                                  人工智能,如何妙笔“生”画******

                                                                                                                                                                                                                                                    核心阅读

                                                                                                                                                                                                                                                    输入一段话,“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算,接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域,还要注意防范潜在风险,让技术进步更好地造福社会。

                                                                                                                                                                                                                                                    不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析,生成相应的画作。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画的展示令观众惊叹。

                                                                                                                                                                                                                                                    一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题?

                                                                                                                                                                                                                                                    从文本到图像,人工智能绘画本质是计算

                                                                                                                                                                                                                                                    人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像。

                                                                                                                                                                                                                                                    设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序,让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间,人工智能“画”出的作品普遍不够好,往往只是一些模糊的图像元素的组合,还称不上是完整的画。

                                                                                                                                                                                                                                                    今年以来,人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。

                                                                                                                                                                                                                                                    具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要。

                                                                                                                                                                                                                                                    扩散模型的原理是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片,即“画”出图像。

                                                                                                                                                                                                                                                    “这一过程与人类学习相似。通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                                                                                                    扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

                                                                                                                                                                                                                                                    众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

                                                                                                                                                                                                                                                    汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在,人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

                                                                                                                                                                                                                                                    随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

                                                                                                                                                                                                                                                    大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比,已经有很大进步。

                                                                                                                                                                                                                                                    不过,目前的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令的含义,即便是输入“画两个苹果,左边红色,右边绿色”这样的简单描述,生成的图像也可能有很大偏差;其次,细节呈现能力还不够。比如,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

                                                                                                                                                                                                                                                    但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高的绘画,从技术层面看,这是可以实现的。”

                                                                                                                                                                                                                                                    防范潜在风险,守住法律和伦理底线

                                                                                                                                                                                                                                                    人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗?

                                                                                                                                                                                                                                                    在肖欣延看来,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品,“人工智能只是作画的辅助工具”。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻的情感,但并不意味着机器有意识、情感,它不过是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                                                                                                    不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等。

                                                                                                                                                                                                                                                    “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品。

                                                                                                                                                                                                                                                    不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护。此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会。

                                                                                                                                                                                                                                                    不只是绘画,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

                                                                                                                                                                                                                                                    记者 喻思南

                                                                                                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                                                                  相关阅读

                                                                                                                                                                                                                                                  推荐阅读
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票京网文【2017】10231-1151号
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-29
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票国内驾考太难?此国家考驾照居然要学漂移 简直没法比
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-06
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票 意甲-二弟娇妻:伊卡尔迪愿留国米 要比斯帕莱蒂多50年
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-11-21
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票学者:城区人口降低不代表城市活力下降
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-12-21
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票压线生易落榜 如何报上好大学?
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-10-17
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票日本最美女大学生揭晓
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-15
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票12月天猫美家零售排行榜
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-08-22
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票A队称霸CSGO一年世界排名
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-30
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票 73岁儿子猎捕候鸟被抓 100岁老父亲:鸟吃粮食
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-17
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票心理:本来爱那个人,可是对方的亲朋好友提了些要求,就不想爱了
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-12-26
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票名爵ZS新增1.5L手动65寸巨幕天窗版车型,4月内上市
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-26
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票银隆再爆猛料 魏银仓曾用公款270万为家人及亲家买车
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-11-09
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票 吴磊开心与粉丝打招呼
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-12-17
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票斯特林成2019英记者协会年度最佳球员!范戴克第二
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-08
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票柳宗元:孤寂一生落寞文人
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-19
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票叙利亚哈马省IS武装清除完毕 军方:重要进展
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-05-30
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票香港掀起“冬奥风”:市民最“钟意”谷爱凌、冰墩墩
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-17
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票英超-德赫亚送礼曼联平切尔西
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-27
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票公益接力 为爱“健行”
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-18
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票高燃!回顾世乒赛国乒包揽全部5项夺冠时刻
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-11-05
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票微访谈:林怡谈教育应很自然
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-03-05
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票蔡英文盼与日本加强“安保合作”?马英九反呛
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-04-06
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票2019年版第五套人民币来了!快来找找区别
                                                                                                                                                                                                                                                  2024-01-02
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票 男子为得到遗产 全城征婚
                                                                                                                                                                                                                                                  2023-09-23
                                                                                                                                                                                                                                                  加载更多
                                                                                                                                                                                                                                                  宝利彩票地图